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Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: P0006V1661
Aufgaben
  • Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder auch als Generalist*in.
  • Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen für unsere Kund*innen.
  • Zu deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding.
  • Du bringst deine tiefe Expertise in analytischen Methoden ein und verbindest dies mit dem Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen.
  • Basierend auf deiner Kenntnis des After-Sales Geschäftsbereichs sorgst du für die Nutzung von Daten-Potentialen des vernetzten Fahrzeugs und des digitalen Kundenprofils.
  • Du verantwortest die Konzeption und Ausgestaltung des Kompetenzfeldes „Data @ Car After-Sales“ und den damit verbundenen Knowhow-Aufbau im Business Stream in enger Abstimmung mit unserer bestehenden Experten aus Data Integration, Data Management, Data Intelligence sowie Data Experience.
  • Du baust ein datengetriebenes Entwicklungsteams auf, u.a. in Kooperation mit angrenzenden Business Streams wie Technologies & Security.
  • Du etablierst eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen innerhalb Global Customer Service & Parts und den zugehörigen IT-Bereichen.
  • Du bewertest neue Projektanfragen im Kontext Data @ Car After-Sales und baust strategische Partnerschaften im Unternehmen auf.
  • Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest in spannenden Projekt- und Produktteams, um zusammen euer fachliches sowie technologisches Analytics-Knowhow permanent zu erweitern und einzubringen.

Profil
  • Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter.
  • Du hast Lust, dich gemeinsam mit unserem motivierten und interdisziplinären Team weiterzuentwickeln und einen echten Mehrwert für die Zukunft von Mercedes-Benz zu gestalten.
  • Du bist ein Teamplayer: Wir lernen mit- und voneinander, motivieren und inspirieren uns gegenseitig und versuchen jeden Tag als Team ein bisschen besser zu werden.
  • Solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Bachelor oder idealerweise Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung.
  • Sichere Data Engineering- und Data Science-Skills in Python, PySpark und/oder Databricks.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Datenvisualisierung mit Power BI oder ähnlichen Tools.
  • Du bringst Branchenkenntnis und Technologieverständnis (z.B. zu GenAI) mit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dir ist es wichtig, eigenständig abwechslungsreiche Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen.
  • Dir ist kundenorientiertes Handeln, ein ausgeprägtes Maß an Dienstleistungs- und Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Kunden wichtig.

Wir bieten
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Lebens­langes Lernen
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Coaching
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Kantine, Café
  • Gute An­bindung
  • Park­platz
  • Betriebs­arzt
  • Essens­zulagen
  • Barriere­frei­heit