Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.900 Geschäften anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel- Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2023/24 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,45 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 19.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group wurde von Forbes 2025 als weltweit führender Arbeitgeber für Frauen im Bereich Einzel- und Großhandel ausgezeichnet. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die Website der DOUGLAS Group.

• Gestalte, verwalte und optimiere eine skalierbare sowie kosteneffiziente Daten-, BI- und ML-Architektur, die die analytischen Anforderungen mit den relevanten Tools abdeckt (Speicher, Rechenleistung, Visualisierung).
• Implementiere und optimiere Datenmodelle unter Anwendung gängiger DWH-Methoden wie 3NF, Data Vault, Dimensionale Modelle oder OBT, um effiziente Analysen und Berichte zu ermöglichen.
• Entwickle technische Lösungsdesigns in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Data Engineers und BI-Berater*innen.
• Erstelle Richtlinien zur Daten-Governance und Datensicherheit (z. B. Zugriffskontrollen, Datenschutz) und stelle sicher, dass regulatorische Anforderungen eingehalten werden.
• Setze Best Practices für Data Warehousing, ELT-Entwicklung und Reporting um und teile diese aktiv.
• Erstelle und pflege technische Dokumentationen zur BI-Architektur, Datenarchitektur, zu Datenmodellen sowie Verarbeitungsprozessen.
• Stimme die BI-Architektur kontinuierlich eng mit der Unternehmensarchitektur und den operativen IT-Bereichen ab.

• Fundiertes Wissen in Tools und Ökosystemen moderner Datenstacks (ETL, Speicher und Compute, Reporting und Analyse) sowie in Architektur-Frameworks.
• Exzellente Kenntnisse in gängigen DWH-Modellierungsansätzen (z. B. 3NF, Data Vault, Dimensionale Modelle).
• Solide Erfahrung in der (EL)T-Entwicklung mit SQL und dbt.
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP) inklusive Strategien zur Kosten- und Performance-Optimierung.
• Starke Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten.
• Vertrautheit mit Tools wie Git, Prefect (Scheduling) und SLED (Data Catalog und Lineage).

• Deine persönliche Entwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsangeboten.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Du magst ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten dir eine Balance zwischen mobilem Arbeiten und Bürotagen in einer kollaborativen Umgebung (durchschnittlich 8 Tage/Monat).
• Super Sale: Unser Mitarbeiterrabatt für den Online-Shop und in den Filialen ist das Sahnehäubchen. Nicht genug? Weitere Rabattmöglichkeiten stehen dir dank unserer Corporate Benefits zur Verfügung.
• Du magst Fitness? Super! Dann ist unsere Fitnessstudiokarte genau das Richtige für dich.
• Kantine & Bistro sowie kostenlose Getränke
• Eine positive und motivierende Umgebung & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Firmenveranstaltungen wie dem DOClub, der Sommerparty, dem Frauentag und mehr.