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Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00048DM
Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Wir im Team Quality for Retail arbeiten täglich daran unseren Kunden Best Quality Experience an allen Kontaktpunkten entlang der gesamten Customer Journey ihres Mercedes Benz zu bieten. Dabei stellen wir unsere Kunden in den Fokus und arbeiten gemeinsam im engen Austausch mit wichtigen Fachbereichen wie Marketing und Sales, Customer Services und Global Training und den weltweiten Märkten von Mercedes-Benz zusammen. Wir streben an, anhand fundierter Analysen eine Entscheidungsgrundlage für die Märkte zu schaffen und auf diese Weise unsere Kundenqualität kontinuierlich zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Datenanalyse und Reporting von Kundenzufriedenheitsstudien und Qualitätssensoren

  • Mitwirken bei datenbasierter Identifikation von Ursachen zusammen mit dem HQ (Headquarter), Regionen und Märkten

  • Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Prozesse, Instrumente und Methoden zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit im Wettbewerbsvergleich auf Basis vorliegender Daten

  • Erstellung von Ergebnispräsentationen und Reports

  • Mitwirken bei der Planung und Durchführung von Projekten

Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen. Ein abweichender Eintrittstermin kann nach Absprache vereinbart werden.


Profil
  • Studiengang im Bereich Psychologie, Survey Statistic, Kognitionswissenschaft, Soziologie, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaft oder ein vergleichbarer Studiengang

  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Sicherer Umgang mit MS-Office

  • Engagement und Teamfähigkeit

  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

  • Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. R, SPSS,

  • Python)

  • Kenntnisse in Python oder R sind wünschenswert

  • Erste Erfahrungen im Bereich statistischer Datenanalyse von Vorteil

  • Erfahrung mit multivariater Statistik wünschenswert

  • Erfahrungen im Vertrieb/Autohaus/Kundenkontakt sind gerne gesehen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Wir bieten
  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Kinder­betreuung
  • Park­platz
  • Kantine, Café
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit
  • Betriebs­arzt
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