Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003KWQ
Aufgaben

In den Mercedes-Benz Werken setzen wir bereits eine Vielzahl von Data-Mining-, Process-Mining- und Machine-Learning-Methoden ein. Nun möchten wir unser Innovationsfeld erweitern und ein internes Automatisierungstool auf Basis von Large Language Models (LLMs) aufbauen und weiterentwickeln. Dabei gilt es, unterschiedliche Datenquellen in eine Wissensdatenbank zu integrieren und per MCP-Protokoll zu automatisieren. Ziel ist es, das interne Wissen nicht nur strukturiert bereitzustellen, sondern auch automatisierte Workflows zu ermöglichen. Sie erwartet ein spannendes Umfeld, in dem Sie großes Gestaltungspotenzial haben.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Erweiterung eines LLM-basierten Automatisierungs-Frameworks zur Unterstützung unserer internen Prozesse
• Planung und Umsetzung von Teststrategien und -automatisierung, um eine hohe Qualität und Zuverlässigkeit des Tools sicherzustellen
• Anbindung verschiedener Tools und Schnittstellen (z.B. über MCP-Protokoll) zur automatisierten Extraktion, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten
• Einsatz und Evaluierung von LLM-Frameworks wie Langchain, Langraph o.Ä. zur Orchestrierung komplexer Automatisierungsaufgaben
• Aufbau und Pflege einer Vektor-/Wissensdatenbank für semantische Suchen und kontextbezogene Antworten
• Implementierung von Entwurfsmustern und Best Practices in der Softwarearchitektur, um ein robustes und skalierbares System zu gewährleisten
• Performance-Optimierung und Skalierung Ihrer Algorithmen (z.B. mithilfe von Python, PySpark oder anderen verteilten Technologien)
• Selbstständige Recherche und Bewertung neuer KI-Verfahren und -Tools, um immer auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben
• Dokumentation und Wissenstransfer im Team durch die Erstellung von Reports und interaktiven Dashboards

Profil

• Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Großes Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere an Large Language Models und ihren praktischen Anwendungsmöglichkeiten
• Gute Programmierkenntnisse in objektorientierten Sprachen, idealerweise Python und erste Erfahrungen mit Software-Entwurfsmustern
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Frameworks wie Langchain, Langraph oder ähnlichen KI-Toolkits sowie Grundkenntnisse zu Vektordatenbanken, Knowledge Graphs oder Wissensmanagement
• Freude an der Entwicklung von automatisierten Tests, um die Stabilität und Qualität von Softwarelösungen sicherzustellen
• Analytische und eigenständige Arbeitsweise, gepaart mit Kreativität bei der Entwicklung neuer Lösungen
• Begeisterung für Teamarbeit und die Bereitschaft, sich in komplexe Themenfelder einzuarbeiten und aktiv neue Ideen einzubringen

Perspektiven & Mehrwert:

• Spannende Einblicke in den Aufbau einer hochmodernen KI-Infrastruktur in einem weltweit führenden Automobilunternehmen
• Gelegenheit, zukunftsweisende LLM-Technologien praxisnah zu erforschen und einzusetzen
• Mitgestaltung eines neu entstehenden Innovationsfeldes, in das Sie Ihre Ideen und Kompetenzen direkt einbringen können
• Betreuung durch erfahrene Mitarbeitenden aus den Bereichen Data Science, KI und Softwareentwicklung
• Ausbau Ihrer Kenntnisse im Bereich Testautomatisierung und Qualitätssicherung für komplexe KI- und Softwareprojekte

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Wir bieten

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote

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