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(Senior) Data Analyst (*)
Data & Analytics / Essen Headoffice / Hybrid / Vollzeit oder Teilzeit / iSE02337

Willkommen bei ista

Wir bei ista unter­stützen Eigen­tümer:innen und Ver­walter:innen von Immo­bi­lien, ihre Ge­bäude zukunfts­sicher und klima­neutral zu ge­stalten. Dazu ge­hört, dass wir Energie­ver­bräuche messen, ab­rechnen und trans­parent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO₂ zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.000 Mit­arbeiter:innen in mehr als 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicher­heit eines erfolg­reichen Unter­nehmens und die Flexi­bi­li­tät einer agilen Arbeits­weise. Ge­stalte du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen un­ab­hängig von Alter, Ge­schlecht, Her­kunft, sexueller Orien­tierung, Re­li­gion und Be­hinderung will­kommen. Wir sind stolz, Teil eines viel­fältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kolle­gia­les Um­feld und unter­stützen uns gegen­seitig. Be­sonders die Verein­bar­keit von Privat­leben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellen­wert. Auch ist uns die Förderung unserer Mit­arbeiter:innen sehr wichtig, wes­halb wir allen die Mög­lich­keit bieten, sich weiter­zu­bilden und weiter­zu­ent­wickeln.


Aufgaben
  • Du arbeitest in einem agilen Team und unterstützt ista in der Transformation zu einer Data Driven Company
  • Du analysierst und interpretierst größere Datenmengen, sicherst die Qualität komplexer Analysen, leitest Handlungsempfehlungen ab, bringst sie in die Arbeit des Teams ein und kommunizierst Ergebnisse an deine Stakeholder
  • Du erstellst aussagekräftige Analysen, Graphiken, Dashboards und Reports mit Hilfe einer state-of-the-art cloudbasierten Datenplattform (u.a. Azure, Snowflake, dbt, QlikSense, PowerBI)
  • Du wirkst aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft im analytischen Kontext mit
  • Du unterstützt Kolleg:innen bei analytischen Fragestellungen und wirkst bei der Erarbeitung von Lösungsmöglichkeiten mit

Profil
  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL / VWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit
  • Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Engineering, Science oder Business Intelligence Umfeld
  • Du hast Erfahrungen im Umgang mit Self-Service BI Anwendungen (z.B. QlikSense, PowerBI, Tableau)
  • Du hast bereits in einer cloudbasierten Datenplattform (z.B. Azure, Snowflake, dbt) gearbeitet
  • Du bringst idealerweise Kenntnisse in SQL, Python, R mit
  • Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in deutscher und englischer Sprache

Wir bieten
  • Starkes Commitment: Begleite eine agile Transformation, die von unserem CEO aktiv gefördert wird
  • Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen!
  • Fairness: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub im Jahr, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • Weiterbildung: Wir bieten eine Vielfalt an Lernchancen und Möglichkeiten sich auszuprobieren und lernen auch aus Fehlern
  • Spaß: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt